Stellenticket HTWK Leipzig

Im Rahmen eines Forschungsprojektes soll die klimaneutrale Ladeinfrastruktur für Klein-Elektromobilität (z. B. E-Bikes, E-Scooter, E-Mopeds) einen entscheidenden Innovationsschub erfahren. Aufbauend auf dem bestehenden Grundsystem aus Photovoltaik und Energiespeicher („PV-Port“) wird das City-Port als neuartiges Stadtmobiliar entwickelt, das rund um die Uhr – vollkommen autark und zu 100 % mit Solarstrom – Ladeenergie bereitstellt. Ein zentrales Element ist dabei das konzipierte Energiemanagementsystem (EMS), das durch vorausschauende Steuerung und Monitoring von System-, Schalt- und Messtechnik die Effizienz maximiert und den zuverlässigen Betrieb auch ohne Netzanschluss gewährleistet.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration eines Machine-Learning-Algorithmus zur automatischen Erkennung angeschlossener Verbraucher sowie zur Prognose des kurzfristigen Energiebedarfs. Hierbei gilt es, geeignete Trainingsdaten zu akquirieren, das Modell zu trainieren und auf Edge-fähiger Hardware zu implementieren. Ergänzend wird eine Kommunikationsinfrastruktur entwickelt, die mehrere City-Port-Module miteinander vernetzt, Systemparameter in Echtzeit austauscht und so den schnellen Return on Investment (ROI) für den Betreiber unterstützt.
Abgerundet wird das System durch eine intuitive Mensch-Maschine-Schnittstelle in Form einer Smartphone-App: Nutzerinnen und Nutzer können Ladepunkte reservieren, freischalten und den aktuellen Ladezustand sowie verbleibende Ladezeiten einsehen. Die HiWi-Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, an allen diesen Teilbereichen mitzuwirken – von der Hardware-Konzeption über Software-Implementierung bis hin zur Evaluierung und Optimierung des Gesamtsystems.

Ihre Aufgabe wird es sein, die Datenerhebung durchzuführen und das Modelldesign zu erstellen. Das beinhaltet:

• Einarbeitung ins Thema Datenerhebung für KI-Modelle und "Feature-Engineering"
• Akquise von Onlinedatensätzen als KI-Konzeptnachweis
• Eigene Datenaufnahme mit dem bereitgestellten System, welches auch später Verwendung finden wird
• Anpassung und Aufbereitung der Daten zur Vorbereitung für das Training

Teamfähigkeit und Kommunikationsbereitschaft
Selbstständiges und Selbstmotiviertes Arbeiten
Kenntnisse der Programmierung und Datenverarbeitung
Elektrotechnisches Grundverständnis

Moderner, eigener Arbeitsplatz
Zugriff auf notwendige Labore und Geräte
Aussicht auf Praxisphase und Abschlussarbeit
Arbeiten an interessanten Themen der Forschung und Entwicklung
Flexible Arbeitszeiten mit Rücksichtnahme auf das Studium
Junges und dynamisches Team
Förderung von Eigenleistungen und Interessen in anderen fachverwandten Gebieten

Per Mail an die angegebene Adresse oder direkt im Labor vorstellen ( WI214.1 )