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Offre 133 sur 334 du 19/05/2023, 09:59

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Neu­ro­nale Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (Post­Doc) (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Aufgabenbeschreibung:

  • Forschung und Koordination im Verbundprojekt in Zusammenarbeit mit Doktorand*innen der TU Berlin und der University of California, Berkeley
  • Entwicklung eines computergestützten Modellierungsansatzes von Hirnsignalen zum Verständnis der Sprachrepräsentation bei bilingualen Sprechern
  • Modellierung von fMRT- Daten unter Verwendung von Deep-Learning-basierten maschinellen Lernverfahren (insbesondere „large language models")
  • Merkmalsextraktion unter Verwendung von Sprachverarbeitungsalgorithmen (Computerlinguistik und Natural Language Processing)

Erwartete Qualifikationen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) und Pro­mo­tion in Infor­ma­tik oder ver­wand­ten Gebie­ten (Elec­tri­cal Engi­nee­ring, Com­pu­ta­tio­nal Neu­ro­sci­ence, Com­pu­ter­lin­gu­is­tics)
  • sehr gute Kennt­nisse in der Erhe­bung und Ana­lyse von fMRT-Daten, des maschi­nel­len Ler­nens und Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing sind erfor­der­lich (Erfah­rung mit der Akquise und Ana­lyse von EEG- oder MEG-Daten ist von Vor­teil)
  • sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse, vor­zugs­weise in Python sind erfor­der­lich
  • nach­ge­wie­sene Erfah­rung im Publi­zie­ren von wis­sen­schaft­li­chen Arbei­ten und Ver­fas­sung von Dritt­mit­tel­an­trä­gen für mul­ti­dis­zi­pli­näre For­schungs­the­men sind erfor­der­lich
  • Erfah­rung in der Betreu­ung von Stu­den­ten sind erfor­der­lich
  • sehr gute Eng­lisch- und Deutsch­kennt­nisse in Wort und Schrift sind erfor­der­lich

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen aus­schließ­lich per E-Mail an Prof. Dr. Fatma Deniz unter deniz@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik, FG Neu­ro­nale Infor­ma­ti­ons­ver­ar­bei­tung, March­str. 23, 10587 Ber­lin