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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH)

Die Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den (TUD) zählt als Exzel­lenz­uni­ver­si­tät zu den leis­tungs­stärks­ten For­schungs­ein­rich­tun­gen Deutsch­lands. Sie steht für eine Uni­ver­si­täts­kul­tur, die geprägt ist von Welt­of­fen­heit, Wert­schät­zung, Inno­va­ti­ons­freude und Par­ti­zi­pa­tion. Sie begreift Diver­si­tät als kul­tu­relle Selbst­ver­ständ­lich­keit und Qua­li­täts­kri­te­rium einer Exzel­lenz­uni­ver­si­tät. Ent­spre­chend begrü­ßen wir alle Bewer­ber:innen, die sich mit ihrer Leis­tung und Per­sön­lich­keit bei uns und mit uns für den Erfolg aller enga­gie­ren möch­ten.
Das Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH) der TUD bie­tet als Kom­pe­tenz­zen­trum für Hoch­leis­tungs­rech­nen (HPC) For­schen­den ver­schie­de­ner Anwen­dungs­fel­der seit 2005 Zugang zu HPC-Sys­te­men und Unter­stüt­zung bei deren effi­zi­en­ter und hoch­ska­lier­ba­rer Nut­zung. Zudem führt das ZIH umfang­rei­che metho­den­wiss. For­schung durch und koope­riert in zahl­rei­chen Pro­jek­ten mit natio­na­len und inter­na­tio­na­len Part­nern. Seit 2021 ist das ZIH eines von neun deut­schen Zen­tren für Natio­na­les Hoch­leis­tungs­rech­nen (NHR-Zen­tren) und bie­tet deutsch­land­weit HPC-Dienste und die Unter­stüt­zung an.

wiss. Mit­ar­bei­ter:in (m/w/d)
Stan­dar­di­sie­rung von par­al­le­len Lauf­zeit­sys­te­men und Anbin­dung an Per­for­mance-Werk­zeuge zur Unter­stüt­zung der Per­for­mance-Ana­lyse für Hoch­leis­tungs­rech­nen, Data Ana­ly­tics

Am ZIH ist im Rah­men der Auf­bau­phase des NHR-Zen­trums der TUD zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt eine Stelle als
wiss. Mit­ar­bei­ter:in (m/w/d)
Stan­dar­di­sie­rung von par­al­le­len Lauf­zeit­sys­te­men und Anbin­dung an Per­for­mance-Werk­zeuge zur Unter­stüt­zung der Per­for­mance-Ana­lyse für Hoch­leis­tungs­rech­nen, Data Ana­ly­tics und KI
(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)
für zunächst 3 Jahre (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG), mit der Option auf Ver­län­ge­rung und dem Ziel der eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion), zu beset­zen. Die Ver­ein­bar­keit von Fami­lie und Beruf hat einen hohen Stel­len­wert. Die Stelle ist grund­sätz­lich auch für Teil­zeit­be­schäf­tigte geeig­net. Bitte ver­mer­ken Sie die­sen Wunsch in Ihrer Bewer­bung.

Aufgabenbeschreibung:

  • Kon­zep­tion, Wei­ter­ent­wick­lung und Anwen­dung von Soft­ware-Werk­zeu­gen zur Mes­sung, Ana­lyse und Opti­mie­rung der par­al­le­len Per­for­mance und Ska­lier­bar­keit
  • For­schung zu Soft­ware-Werk­zeu­gen und Instru­men­tie­rungs-/Moni­to­ring-Metho­den für die Per­for­mance-Mes­sung par­al­le­ler Anwen­dungs­pro­gramme im Hin­blick auf Rechen­leis­tung, Spei­cher­band­breite, Kom­mu­ni­ka­tion, I/O, Ener­gie­ef­fi­zi­enz und andere Aspekte
  • Wei­ter­ent­wick­lung und Pflege von Soft­ware-Werk­zeu­gen zum Groß­teil als Open Source, Bereit­stel­lung für die HPC-Com­mu­nity, Durch­füh­rung von Schu­lun­gen im In- und Aus­land
  • Reprä­sen­ta­tion der TUD in den Arbeits­grup­pen für Soft­ware-Werk­zeuge der Stan­dar­di­sie­rungs­gre­mien von MPI und OpenMP
  • Anwen­dung für (hoch-)par­al­lele Simu­la­ti­ons- und Data-Ana­ly­tics-Sze­na­rien in enger Zusam­men­ar­beit mit anwen­dungs­wiss. For­schen­den, Aus­wer­tung von Opti­mie­rungs­po­ten­zial, Unter­stüt­zung bei der Opti­mie­rung sowie Eva­lu­ie­rung der Resul­tate.

Erwartete Qualifikationen:

  • wiss. Hoch­schul­ab­schuss in der Fach­rich­tung Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik oder lang­jäh­rige, ein­schlä­gige Berufs­er­fah­run­gen in die­sem Gebiet
  • her­aus­ra­gen­des Ver­ständ­nis über die Funk­ti­ons­weise von par­al­le­len Lauf­zeit­sys­te­men, insb. zäh­len hierzu MPI, OpenMP und Beschleu­ni­ger­sys­teme wie CUDA und HIP
  • tief­grei­fende Kennt­nisse zu Soft­ware-Werk­zeu­gen für die par­al­lele Per­for­mance-Ana­lyse, insb. Event-Tra­cing und Pro­filing
  • her­vor­ra­gende Kennt­nisse und Erfah­rung im Betrieb oder in der Anwen­dung von HPC-Sys­te­men sowie in der Arbeit unter Linux
  • sichere Beherr­schung der deut­schen und eng­li­schen Spra­che in Wort und Schrift
  • hohes Maß an Eigen­stän­dig­keit, Enga­ge­ment, und Fle­xi­bi­li­tät.

Hinweise zur Bewerbung:

Die TUD strebt eine Erhö­hung des Anteils von Frauen an und bit­tet diese des­halb aus­drück­lich um deren Bewer­bung. Die Uni­ver­si­tät ist eine zer­ti­fi­zierte fami­li­en­ge­rechte Hoch­schule und ver­fügt über einen Dual Career Ser­vice. Bewer­bun­gen schwer­be­hin­der­ter Men­schen sind beson­ders will­kom­men. Bei glei­cher Eig­nung wer­den diese oder ihnen Kraft SGB IX von Geset­zes wegen Gleich­ge­stellte bevor­zugt ein­ge­stellt.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen unter Angabe der Stel­len­ken­nung „NHR14“ bis zum 31.03.2023 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an TU Dres­den, ZIH, Herrn Prof. Dr. Wolf­gang E. Nagel, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den oder über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als PDF–Doku­ment an zih@tu-dresden.de. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.