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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH)

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

stud. Hilfs­kraft (m/w/d) (8 bis 19 h/Woche)

An der TU Dres­den, Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH) wird ab sofort für die Tätig­keit einer

stud. Hilfs­kraft (m/w/d) (8 bis 19 h/Woche)

bis zum 31.03.2023 ein/e Stu­dent/in gesucht. Die Beschäf­ti­gungs­dauer rich­tet sich nach dem WissZeitVG.

Das Pro­jekt wurde für Living Lab ent­wi­ckelt. (Info über Living Lab: www.scads.ai). Das Haupt­ziel ist die Samm­lung von Bild­da­ten und die Ent­wick­lung von Algo­rith­men für ML zur Bild­ver­ar­bei­tung.

Aufgabenbeschreibung:

wiss. Hilfs­tä­tig­kei­ten, insb.:
  • Behand­lung von Bild­da­ten und Sen­sor­da­ten
  • Arbei­ten mit Python-Skrip­ten. (Ten­sor­flow oder Pytorch)
  • Inte­gra­tion von Python-Skrip­ten mit ande­ren Soft­wares

Erwartete Qualifikationen:

  • imma­tri­ku­lierte/r Stu­dent/in an einer Hoch­schule
  • zuver­läs­sige und eigen­ver­ant­wort­li­che Arbeits­weise
  • siche­rer Umgang mit Python und Micro­soft-Excel
  • Erfah­rung mit Linux
  • Vor­kennt­nisse über ML, Meta­da­ten und Daten Manage­ment sind von Vor­teil
  • Erwünscht ist die Tätig­keit über meh­rere Semes­ter

Hinweise zur Bewerbung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.

Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit einem kur­zen Lebens­lauf, sowie einem Moti­va­ti­ons­schrei­ben bis zum 06.10.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail-Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an siavash.ghiasvand@tu-dresden.de oder an: TU Dres­den, ZIH, z. Hd. Herrn Dr. Sia­vash Ghi­as­vand, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.