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Angebot 321 von 378 vom 12.05.2023, 10:41

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Fraun­ho­fer-Zen­trum für Inter­na­tio­na­les Manage­ment und Wis­sens­öko­no­mie - Wirtschaftswissenschaft

Fraun­ho­fer ist die größte Orga­ni­sa­tion für anwen­dungs­ori­en­tierte For­schung in Europa. Unsere For­schungs­fel­der rich­ten sich nach den Bedürf­nis­sen der Men­schen: Gesund­heit, Sicher­heit, Kom­mu­ni­ka­tion, Mobi­li­tät, Ener­gie und Umwelt. Wir sind krea­tiv, wir gestal­ten Tech­nik, wir ent­wer­fen Pro­dukte, wir ver­bes­sern Ver­fah­ren, wir eröff­nen neue Wege.
Das Fraun­ho­fer IMW ist ein Insti­tut der Fraun­ho­fer-Gesell­schaft mit wirt­schafts-, sozial- und poli­tik­wis­sen­schaft­li­cher Exper­tise. Das Insti­tut betreibt anwen­dungs­ori­en­tierte For­schung in den Berei­chen Inter­na­tio­na­li­sie­rung, Wis­sens­trans­fer, Geis­ti­ges Eigen­tum und Nach­hal­tige Ent­wick­lung. Auf Grund­lage sei­ner inter­na­tio­na­len und inter­dis­zi­pli­nä­ren Exper­tise ent­wi­ckelt das Fraun­ho­fer IMW Lösun­gen für Kun­den aus dem öffent­li­chen Sek­tor und aus der Pri­vat­wirt­schaft, hier ins­be­son­dere für kleine und mitt­lere Unter­neh­men.

Wissenschaftliche Hilfskraft für Data Science in der Innovationsforschung

Aufgabenbeschreibung:

Als Teil der Gruppe Data Science für Innovation leisten Sie einen wichtigen Beitrag zur Unterstützung der regionalen Transformation und Innovation in Deutschland. Gemeinsam mit dem Team der Gruppe Data Science für Innovation entwickeln Sie wichtige Bausteine für unsere digitalen Kundenlösungen. Dabei profitieren Sie von dem Wissen der Kolleginnen und Kollegen aus den verschiedenen Data Science Fachbereichen, von den Grundsteinen der Datenkonsolidierung bis hin zum Deployment prototypischer Data-Apps.

Sie unterstützen unser Team mit folgenden Aufgaben:
  • regionale und thematische Analysen von Innovationsökosysteme durch die explorative Datenanalyse und visuelle Aufbereitung von wissenschaftlichen Publikationsdaten, von Patenten und innovationsrelevanten Unternehmens- und Webdaten
  • Beschaffung strukturierter und nicht-strukturierter Daten aus externen Datenquellen (z.B. APIs, Crawling, Webscraping, Text Mining)
  • Verarbeitung und Sicherung der Datenqualität strukturierter und nicht-strukturierter Daten aus internen und externen Datenquellen

Erwartete Qualifikationen:

  • laufendes Bachelor- (ab 3. Fachsemester) oder Masterstudium der Digital Humanities, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik oder in einer verwandten Fachrichtung mit IT-Schwerpunkt
  • gute Programmierkenntnisse in Python
  • erste Erfahrungen in der explorativen Datenanalyse und Visualisierung, vorzugsweise in Python

Von Vorteil sind darüber hinaus folgende Erfahrungen:
  • in der Arbeit mit größeren Datenmengen, besonders mit Textdaten
  • in der Datenrecherche und –aufbereitung in Datenbanksystemen (z.B. MySQL, MariaDB)
  • in einer NoSQL-Technologie, wie bspw. in MongoDB oder Neo4j
  • im Datacrawling / Webscraping und im Umgang mit APIs
  • in Natural-Language-Processing und in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen

Unser Angebot:

Wir bie­ten Ihnen eine her­aus­for­dernde Auf­gabe an der Schnitt­stelle zwi­schen Wis­sen­schaft, Wirt­schaft und Poli­tik. Freuen Sie sich auf eine abwechs­lungs­rei­che und anspruchs­volle Tätig­keit in einem inter­na­tio­na­len Umfeld. Dar­über hin­aus erwar­ten Sie:
  • spannende Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik und in einem interdisziplinären Team mit breitgefächerten Kompetenzen in Data Science, Informatik, Innovationsforschung, Politikwissenschaft, Computerlinguistik, Mathematik und Statistik
  • umfangreiche Unterstützung durch 1-zu-1-Betreuung
  • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, um Kenntnisse aus dem Studium in unseren Projekten anzuwenden und zu vertiefen
  • agiles Arbeiten nach Scrum in einem festen Team von Studenten, Masteranden und wissenschaftlichen Mitarbeitenden
  • Möglichkeit der Verbindung einer Bachelorarbeit oder Masterarbeit mit den zu arbeitenden Themen und Forschungsfragen in der Gruppe
  • Möglichkeit zu einem überwiegenden Arbeiten im Homeoffice bzw. zu mobilem Arbeiten

Die wöchent­li­che Arbeits­zeit wird nach gemein­sa­mer Ver­ein­ba­rung (zwi­schen 10 und 2Wochen­stun­den) fest­ge­legt.

Die Ver­gü­tung rich­tet sich nach der Gesamt­be­triebs­ver­ein­ba­rung zur Beschäf­ti­gung der Hilfs­kräfte und liegt zwi­schen 12,31- Euro/h und 18,96 Euro/h (je nach Qua­li­fi­ka­tion).

Hinweise zur Bewerbung:

Fra­gen zur Stelle beant­wor­tet Ihnen gerne:

Herr Dr. Yuri Campbell Borges
Tel: +49 341 231039-241

Haben wir Ihr Inter­esse geweckt? Dann bewer­ben Sie sich jetzt online mit Ihren aus­sa­ge­kräf­ti­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen über die­sen Link:

https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/64869/

Wir freuen uns dar­auf, Sie ken­nen­zu­ler­nen!