Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS
Das Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS betreibt anwendungsorientierte Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zu modernen keramischen Hochleistungswerkstoffen, industrierelevanten Herstellungsverfahren sowie prototypischen Bauteilen und Systemen in vollständigen Fertigungslinien bis in den Pilotmaßstab.
Aufgabenbeschreibung:
Die Arbeitsgruppe “Systemverfahrenstechnik” beschäftigt sich mit der Katalysator-, Reaktor- und Prozessentwicklung für katalytische und elektrochemische Verfahren. Hier greifen chemische Grundlagenforschung zur Katalysatorentwicklung, Simulation, Anlagenbau, Automatisierung und Analytik ineinander. Theorie und Praxis verschmelzen in anwendungsorientierten Projekten zu umweltrelevanten, nachhaltigen Zukunftstechnologien im Zusammenhang mit der Reduzierung industrieller CO2-Emissionen.
Im Rahmen der angebotenen Stelle sollen reaktionskinetische Betrachtungen zur Direktreduktion als alternative Route zur konventionellen, emissionsintensiven Roheisengewinnung im Hochofen durchgeführt werden. Die Arbeiten umfassen neben experimentellen Versuchen an einem Direktreduktionsteststand die Erstellung und Parametrierung eines kinetischen Modells in der Programmiersprache „Python“.
Erwartete Qualifikationen:
Sie sind Student*in der Verfahrenstechnik, der Chemie, des Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Studienganges.
Zusätzlich bringen Sie ein großes Interesse an selbstständiger, experimenteller Arbeit und ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen mit. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen ein spannendes und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Verantwortung und Raum für Ihre Ideen. Sie sind Teil eines jungen und dynamischen Teams und haben die Möglichkeit, die strategische Weiterentwicklung des Fraunhofer IKTS aktiv zu begleiten.
Dabei werden Ihre Fähigkeiten des wissenschaftlichen Arbeitens von der Experimentplanung, -durchführung und -auswertung bis hin zur -verschriftlichung geschult und gefördert. Eine intensive Betreuung gewährleistet dabei einen hohen Wissenszuwachs in den Bereichen der statistischen Versuchsplanung, der Reaktionskinetik sowie der Modellierung technischer Prozesse.
Hinweise zur Bewerbung: